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BTech के बिना भी बने टेक्नोलॉजी एक्सपर्ट, ये 5 हॉट कोर्स हैं बेस्ट

Engineer without BTech: आज के डिजिटल युग में टेक्नोलॉजी में करियर बनाने के लिए सिर्फ इंजीनियरिंग की डिग्री जरूरी नहीं है. अब कई ऐसे कोर्स उपलब्ध हैं जिनसे आप बिना BTech किए भी टेक एक्सपर्ट बन सकते हैं. इन कोर्सों के ज़रिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस. डेटा साइंस. साइबर सिक्योरिटी जैसे क्षेत्रों में करियर बनाकर लाखों की सैलरी पाना संभव है. आइए जानते हैं ऐसे 5 लोकप्रिय और डिमांड में रहने वाले कोर्स.

Engineer without BTech: आज के डिजिटल युग में टेक्नोलॉजी की दुनिया में करियर बनाने के लिए सिर्फ इंजीनियरिंग की डिग्री होना जरूरी नहीं है. अब ऐसे कई कोर्स मौजूद हैं जिन्हें करके आप बिना BTech किए भी एक कुशल टेक्नोलॉजी एक्सपर्ट (Expert Engineer without BTech) बन सकते हैं. इन कोर्सों की मदद से आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस, साइबर सिक्योरिटी जैसे उभरते क्षेत्रों में शानदार करियर बना सकते हैं और लाखों की सैलरी भी पा सकते हैं. आइए जानते हैं ऐसे ही 5 लोकप्रिय और डिमांड में रहने वाले कोर्स के बारे में.

यहां बताए गए Top 5 टेक्नोलॉजी कोर्स जो आप बिना बीटेक किए भी कर सकते हैं. इनसे आप लाखों की कमाई कर सकते हैं. इन कोर्स की लिस्ट और करियर ऑप्शन यहां देख सकते हैं.

Data Science and Analytics: डेटा एनालिस्ट की डिमांड

कंपनी अपने ग्राहकों के व्यवहार, बिक्री और प्रदर्शन को समझने के लिए Data Science का इस्तेमाल कर रही है. इसमें Python, Excel, SQL और Machine Learning जैसे टूल्स और तकनीकों का प्रयोग किया जाता है. Analytics का मतलब है डेटा को देखकर यह समझना कि पहले क्या हुआ, क्यों हुआ और अब आगे क्या किया जाना चाहिए.

इस क्षेत्र में काम करने वाले लोगों को Data Scientist या Data Analyst कहा जाता है. इस क्षेत्र में करियर की बहुत अच्छी संभावनाएं हैं और शुरुआती सैलरी भी लाखों में हो सकती है. अगर आपको डेटा, तकनीक और समस्याओं को हल करने में रुचि है तो यह फील्ड आपके लिए एक बेहतरीन विकल्प हो सकता है.

डाटा साइंस एंड एनालिटिक्स करियर ऑप्शन

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Data Engineer
  • AI Specialist
  • Statistical Analyst
  • Data Consultant
  • Big Data Engineer
  • Research Analyst

Engineer Without BTech: सॉफ्टवेयर डेवलपर

सॉफ्टवेयर डेवलपर वह व्यक्ति होता है जो कंप्यूटर और मोबाइल के लिए एप्लीकेशन और प्रोग्राम बनाते है. यह कोडिंग की मदद से नए सॉफ्टवेयर बनाते है और पुराने सॉफ्टवेयर को बेहतर करते है. सॉफ्टवेयर डेवलपर मोबाइल ऐप, वेबसाइट और गेम जैसे प्रोग्राम डिजाइन करते है. यह कंप्यूटर भाषाओं जैसे पायथन, जावा या C++ का इस्तेमाल किया जाता है. सॉफ्टवेयर डेवलपर आईटी कंपनियों में काम करता है और तकनीकी समस्याओं को सॉल्व करते हैं.

सॉफ्टवेयर डेवलपर करियर ऑप्शन

  • Software Developer / Engineer
  • Web Developer
  • App Developer (Android/iOS)
  • Game Developer
  • Full Stack Developer
  • Software Tester / QA Engineer
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Cyber Security Expert
  • UI/UX Designer

Cybersecurity Analyst: साइबर सिक्योरिटी एनालिस्ट

Cybersecurity Analyst बनने के लिए सबसे पहले कंप्यूटर की बेसिक जानकारी होनी चाहिए.इसके बाद कंप्यूटर साइंस या आईटी (Information Technology) से जुड़ा कोर्स करना अच्छा होता है. आप BSc in Computer Science, BCA या BTech in Computer Science कर सकते हैं.इसके बाद साइबर सिक्योरिटी में स्पेशल कोर्स या सर्टिफिकेट करना जरूरी होता है जैसे – Certificate in Cybersecurity, Ethical Hacking या CompTIA Security+. इन कोर्स में यह सिखाया जाता है कि कंप्यूटर और नेटवर्क को हैकिंग से कैसे बचाएं.

साइबरसिक्योरिटी एनालिस्ट के बाद करियर ऑप्शन

  • Cybersecurity Specialist
  • Ethical Hacker
  • Network Security Engineer
  • Information Security Manager
  • Cybercrime Investigator
  • Security Architect

AI & ML: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

Artificial Intelligence (AI) एक ऐसी तकनीक है जिसमें कंप्यूटर और मशीनों को इस तरह प्रोग्राम किया जाता है कि वे इंसानों की तरह सोच सकें, समझ सकें और निर्णय ले सकें.Machine Learning (ML), AI का ही एक हिस्सा है जिसमें मशीनें बार-बार मिले डेटा से खुद सीखती हैं और बिना इंसानी मदद के खुद से भविष्य के निर्णय लेना सीख जाती है.इन तकनीकों का इस्तेमाल आज मोबाइल के वॉयस असिस्टेंट, सोशल मीडिया की सजेशन, ऑनलाइन खरीदारी और मेडिकल रिसर्च जैसे कई क्षेत्रों में हो रहा है.

आर्टिफिशल इंटेलीजेंस एंड मशीन लर्निंग करियर ऑप्शन

  • AI Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Robotics Engineer

Data Scientist: डेटा साइंटिस्ट

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए ऐसी पढ़ाई करनी होती है, जो आपको डेटा (आंकड़ों) को समझने, उसका विश्लेषण (Analysis) करने और उसमें छिपी जानकारी या पैटर्न को पहचानने की क्षमता दे. इस पढ़ाई के जरिए आप सीखते हैं कि किस तरह से डेटा का उपयोग करके समस्याओं का हल निकाला जा सकता है और सही निर्णय लिए जा सकते हैं.

डेटा साइंटिस्ट करियर ऑप्शन

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Artificial Intelligence Specialist
  • Data Engineer
  • Big Data Analyst
  • Data Visualization Expert
  • Statistician
  • Research Scientist

इन 5 कोर्स के अलावा भी कई ऐसे कोर्स हैं जो सीधे तौर पर टेक्नोलॉजी और साइंस से जुड़े हैं. इनमें से कई कोर्स डिप्लोमा, सर्टिफिकेट या शॉर्ट टर्म प्रोग्राम के रूप में उपलब्ध हैं.

रिपोर्ट- श्रेया सलोनी पांडे

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Ravi Mallick
Ravi Mallick
स्कूली शिक्षा से लेकर नौकरी तक की खबरों पर काम करना पसंद है. युवाओं को बेहतर करियर ऑप्शन, करंट अफेयर्स और नई वैकेंसी के बारे में बताना अच्छा लगता है. बोर्ड परीक्षा हो या UPSC, JEE और NEET एग्जाम टॉपर्स से बात करना और उनकी स्ट्रेटजी के बारे में जानना पसंद है. युवाओं को प्रेरित करने के लिए उनके बीच के मुद्दों को उठाना और सही व सटीक जानकारी देना ही मेरी प्राथमिकता है.

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