Fake Aadhaar-PAN सेकंडों में! Google Nano Banana ने मचाया सोशल मीडिया पर हंगामा

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Google Nano Banana Fake Aadhaar

गूगल नैनो बनाना से बना नकली आधार-पैन कार्ड / x@HarveenChadha

Fake Aadhaar Google Nano Banana: बेंगलुरु के एक टेक प्रोफेशनल ने गूगल नैनो बनाना एआई टूल के इस्तेमाल से नकली आधार-पैन कार्ड बनाये, सोशल मीडिया पर बहस छिड़ी

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Google Nano Banana Fake Aadhaar: एक टेक प्रोफेशनल ने सोशल मीडिया पर ऐसा प्रयोग दिखाया कि लोग हैरान रह गए. उन्होंने गूगल के नये Nano Banana AI मॉडल से आधार और पैन कार्ड जैसी पहचान पत्रों की हूबहू कॉपी तैयार कर दी. पहली नजर में ये कार्ड असली लगते हैं, लेकिन ध्यान से देखने पर Gemini AI का वॉटरमार्क साफ दिखाई देता है.

AI की नयी ताकत और खतरे

टेक एक्सपर्ट हरवीन चड्ढा का कहना है कि पुराने मॉडल्स स्ट्रक्चर्ड फॉर्मेट्स में गड़बड़ कर देते थे, लेकिन Nano Banana Pro ने लेआउट और चेहरे की डिटेल्स को कहीं ज्यादा सटीक बना दिया है. हालांकि फॉन्ट और छोटे अक्षरों में अभी भी कमी है, लेकिन इतनी वास्तविकता देखकर लोग सुरक्षा को लेकर चिंतित हो गए.

सोशल मीडिया पर गरमा-गरम बहस

उनकी पोस्ट पर यूजर्स बंट गए. कुछ ने इसे गंभीर खतरा बताया तो कुछ ने मजाक में कहा कि आधार की फोटो अगर साफ दिखे तो वही नकली है. कई लोगों ने सुझाव दिया कि भविष्य में QR कोड वेरिफिकेशन ही असली पहचान साबित करेगा. वहीं कुछ ने याद दिलाया कि फोटोशॉप से भी सालों से नकली दस्तावेज बनते रहे हैं, लेकिन AI ने इसे बेहद आसान बना दिया है.

गूगल का बचाव और वॉटरमार्क

कंपनी ने पहले ही SynthID नामक इनविजिबल वॉटरमार्किंग सिस्टम लगाया है, जिससे Gemini से बने इमेज की पहचान की जा सकती है. Gemini 3 अपडेट तो यूजर्स को खुद तस्वीर अपलोड कर उसकी असलियत जांचने की सुविधा भी देता है. लेकिन चड्ढा का कहना है कि हर कोई डॉक्यूमेंट स्कैन करने नहीं जाएगा.

जागरूकता फैलाने का मकसद

चड्ढा ने साफ किया कि उनका इरादा डर फैलाना नहीं, बल्कि जागरूक करना था. उन्होंने कहा कि जब AI इतनी तेजी से आगे बढ़ रहा है, तो वेरिफिकेशन सिस्टम को भी उसी रफ्तार से अपग्रेड होना होगा.

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राजीव कुमार

लेखक के बारे में

By राजीव कुमार

राजीव, हिंदी डिजिटल मीडिया के अनुभवी पत्रकार हैं और प्रभातखबर डॉट कॉम में कार्यरत हैं. अपने 15 वर्षों से अधिक के पत्रकारीय अनुभव के दौरान उन्होंने टेक्नोलॉजी और ऑटोमोबाइल सेक्टर की हजारों खबरों, एक्सप्लेनर, एनालिसिस और फीचर स्टोरीज पर काम किया है. आसान भाषा, गहरी रिसर्च और यूजर-फर्स्ट अप्रोच उनकी कंटेंट राइटिंग की सबसे बड़ी पहचान है.

राजीव की एक्सपर्टीज स्मार्टफोन, गैजेट्स, एआई, मशीन लर्निंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), साइबर सिक्योरिटी, टेलीकॉम, कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स, इलेक्ट्रिक व्हीकल्स, ICE और हाइब्रिड कारों, ऑटोनोमस ड्राइविंग के साथ-साथ डिजिटल ट्रेंड्स जैसे टॉपिक्स में रही है. वे लगातार बदलती टेक और ऑटो इंडस्ट्री पर नजर रखते हैं और रिपोर्ट्स, ऑफिशियल डेटा, कंपनी अपडेट्स और एक्सपर्ट इनसाइट्स के आधार पर सटीक और भरोसेमंद जानकारी यूजर्स तक पहुंचाते हैं.

डिजिटल मीडिया में राजीव की खास पहचान SEO-ऑप्टिमाइज्ड और डेटा-ड्रिवेन कंटेंट के लिए भी रही है. Google Discover और यूजर एंगेजमेंट को ध्यान में रखते हुए वे ऐसे आर्टिकल्स तैयार करते हैं, जो न केवल जानकारी भरे होते हैं, बल्कि यूजर्स की जरूरत और सर्च ट्रेंड्स से भी मेल खाते हैं. टेक और ऑटो सेक्टर पर उनके रिव्यू, एक्सपर्ट इंटरव्यू, कॉम्पैरिजन-बेस्ड आर्टिकल्स और एक्सप्लेनर स्टोरीज को यूजर्स काफी पसंद करते हैं.

राजीव ने अपने पत्रकारिता करियर की शुरुआत वर्ष 2011 में प्रभात खबर दैनिक से की थी. शुरुआती दौर में उन्होंने देश-विदेश, कारोबार, संपादकीय, साहित्य, मनोरंजन, पॉजिटिव जर्नलिज्म और फीचर राइटिंग जैसे अलग-अलग बीट्स पर काम किया. इसके बाद डिजिटल प्लैटफॉर्म पर उन्होंने रिपोर्टिंग, वैल्यू-ऐडेड स्टोरीज और ट्रेंड आधारित कंटेंट के जरिए अपनी अलग पहचान बनाई.

जमशेदपुर में जन्मे राजीव की प्रारंभिक शिक्षा सीबीएसई स्कूल से हुई है. इसके बाद उन्होंने भारतीय विद्या भवन, पुणे से जर्नलिज्म ऐंड मास कम्यूनिकेशन में पोस्ट ग्रैजुएट डिप्लोमा किया. पत्रकारिता के मूल सिद्धांत 5Ws+1H पर उनकी मजबूत पकड़ उन्हें खबरों की गहराई समझने और उनको आसान, स्पष्ट और प्रभावी भाषा में यूजर्स तक पहुंचाने में मदद करती है.

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