NVIDIA RTX Spark की दो Configurations हुईं Confirm, अक्टूबर से शुरू हो सकती है Shipping

NVIDIA ने RTX Spark SoC की नई जानकारी साझा की है, जिसमें दो मुख्य कॉन्फ़िगरेशनें शामिल हैं. ये चिपसेट AI डेवलपमेंट, गेमिंग और वीडियो एडिटिंग के लिए दमदार फीचर्स के साथ अक्टूबर 2026 से उपलब्ध हो सकती है.

NVIDIA ने अपने नए RTX Spark SoC की Configurations और Availability को लेकर नई जानकारी शेयर की है। कंपनी के मुताबिक, RTX Spark से लैस पहले Windows 11 Devices की Shipping अक्टूबर 2026 से शुरू हो सकती है।

NVIDIA ने RTX Spark N1X की दो अलग-अलग Configurations पेश की हैं। इनमें से High-End Variant को Laptops और Compact Desktops के लिए, जबकि दूसरा Variant खास तौर पर Laptops के लिए तैयार किया गया है।

RTX Spark की दो Configurations

High-End RTX Spark N1X में 20-Core Grace CPU और 6,144 Blackwell RTX GPU Cores दिए गए हैं। इसमें OEMs के हिसाब से 24GB से 128GB तक Unified Memory का विकल्प मिल सकता है।

दूसरा Variant थोड़ा कम Powerful होगा। इसमें 18-Core Grace CPU, 5,120 Blackwell RTX GPU Cores और 24GB या 32GB Unified Memory का विकल्प मिलेगा।

SpecificationHigh-End RTX SparkLaptop RTX Spark
CPU20-Core Grace CPU18-Core Grace CPU
GPU6,144 Blackwell RTX Cores5,120 Blackwell RTX Cores
Unified Memory24GB–128GB24GB–32GB
DevicesLaptop और Compact DesktopLaptop

करीब $2,000 वाले Laptops में भी आ सकता है RTX Spark

NVIDIA का कम Powerful RTX Spark Variant खास तौर पर Laptops के लिए डिजाइन किया गया है। कम Memory और GPU Cores के कारण OEMs इसे comparatively कम कीमत वाले Devices में इस्तेमाल कर सकते हैं।

रिपोर्ट के मुताबिक, इस Configuration वाले RTX Spark Laptops की कीमत करीब $2,000 के आसपास हो सकती है। इससे RTX Spark Platform को ज्यादा Users तक पहुंचाने में मदद मिल सकती है।

RTX Spark में AI Development पर फोकस

NVIDIA RTX Spark को Windows पर AI Development के लिए तैयार कर रही है। इसमें NVIDIA का पूरा AI Software Stack और Windows Agent Framework का Support मिलेगा।

कंपनी के मुताबिक, RTX Spark 120B Parameter AI Agents को भी Support कर सकता है। इससे Developers बिना पूरी तरह Cloud Infrastructure पर निर्भर हुए Local AI Development और Testing कर सकेंगे।

Video Editing और Gaming में भी मिलेगा फायदा

RTX Spark सिर्फ AI Workloads तक सीमित नहीं है। इसमें Hardware-Accelerated 4:2:2 Video का Support दिया गया है, जो Professional Video Editing के लिए उपयोगी हो सकता है।

Gaming के मामले में NVIDIA का दावा है कि RTX Spark कई Games में 1440p Resolution, Ray Tracing और DLSS के साथ करीब 100 FPS तक Performance दे सकता है।

Arm Architecture के कारण Compatibility को लेकर सवाल उठ सकते हैं। NVIDIA के अनुसार, कई बड़े Gaming Developers RTX Spark के लिए Native Games और Frameworks पर काम कर रहे हैं।

Lenovo और Acer भी लॉन्च लाइनअप में शामिल

NVIDIA ने RTX Spark Devices की सूची में Lenovo Yoga 9n Laptop और Acer SFF Desktop PC को भी शामिल किया है।

पहले RTX Spark Devices की Shipping अक्टूबर 2026 से शुरू होने की उम्मीद है। हालांकि, कौन सा OEM सबसे पहले अपने Devices की Shipping शुरू करेगा, इसकी जानकारी अभी पूरी तरह स्पष्ट नहीं है।

Dell, HP, ASUS और Microsoft भी ला रहे हैं RTX Spark Devices

Dell, Lenovo, HP, ASUS और Microsoft समेत कई बड़े Windows PC Makers RTX Spark आधारित Devices की घोषणा कर चुके हैं। इन Devices के 2026 के अंत तक बाजार में आने की उम्मीद है।

Microsoft का Surface Laptop Ultra भी RTX Spark Lineup का हिस्सा है, लेकिन इसकी Release Date अभी घोषित नहीं की गई है।

RTX Spark के जरिए NVIDIA Windows PCs में AI Computing, Gaming और Professional Workloads को एक साथ Target कर रही है। अक्टूबर से शुरू होने वाली पहली Shipments के बाद ही इसकी Real-World Performance और Pricing को लेकर तस्वीर और साफ होगी।

NVIDIA RTX Spark की Shipping कब शुरू होगी?

NVIDIA के अनुसार, पहले RTX Spark Devices की Shipping अक्टूबर 2026 से शुरू हो सकती है। हालांकि, Exact Launch Date OEM के हिसाब से अलग हो सकती है।

RTX Spark N1X की कितनी Configurations हैं?

RTX Spark N1X की दो Configurations हैं। High-End Version में 20-Core CPU, 6,144 GPU Cores और 128GB तक Unified Memory मिलती है, जबकि दूसरा Laptop-focused Version 18-Core CPU, 5,120 GPU Cores और 32GB तक Memory के साथ आता है।

RTX Spark का इस्तेमाल किन कामों के लिए किया जा सकता है?

RTX Spark को AI Development, Local AI Agents, Gaming, Video Editing और अन्य High-Performance Computing Workloads के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

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लेखक के बारे में

By संतोष कुमार

संतोष कुमार एक स्वतंत्र साइबर सिक्योरिटी रिसर्चर हैं। उनकी रुचि के प्रमुख क्षेत्रों में साइबर सिक्योरिटी, IoT सिक्योरिटी, सैटेलाइट सिक्योरिटी, एथिकल हैकिंग, वल्नरेबिलिटी रिसर्च और डिजिटल फोरेंसिक शामिल हैं। वे टेक्नोलॉजी और साइबर सिक्योरिटी कम्युनिटी में सक्रिय रूप से जुड़े हुए हैं और सिक्योरिटी रिसर्च, वल्नरेबिलिटी एनालिसिस तथा उभरती हुई तकनीकों पर नियमित रूप से काम करते हैं।

उन्होंने IBM, Google, Microsoft और Apple जैसी प्रमुख टेक्नोलॉजी कंपनियों से जुड़े सिक्योरिटी रिसर्च और वल्नरेबिलिटी रिसर्च पर भी काम किया है। संतोष कुमार साइबर सिक्योरिटी, टेक्नोलॉजी और उभरते ट्रेंड्स से जुड़े विषयों पर भी लिखते हैं। उनके लेख जटिल तकनीकी विषयों को सरल और आसानी से समझ आने वाली भाषा में प्रस्तुत करने पर केंद्रित होते हैं।

वे लगातार टेक्नोलॉजी और साइबर सिक्योरिटी के नए क्षेत्रों को एक्सप्लोर करते रहते हैं, जिसमें IoT, सैटेलाइट सिस्टम, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कनेक्टेड टेक्नोलॉजी की सिक्योरिटी में उनकी विशेष रुचि है।

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