Google ने लॉन्च किए Gemini 3.8 Flash और 3.8 Flash Cyber AI मॉडल, साइबर सिक्योरिटी पर खास फोकस

Google ने अपने नए AI मॉडल Gemini 3.8 Flash और Gemini 3.8 Flash Cyber को लॉन्च किया है. ये मॉडल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एजेंटिक टास्क और साइबर सुरक्षा में क्रांति लाने के लिए तैयार किए गए हैं.

Google ने अपने नए AI मॉडल Gemini 3.8 को दो अलग-अलग वेरिएंट के साथ लॉन्च किया है. इनमें Gemini 3.8 Flash और Gemini 3.8 Flash Cyber शामिल हैं. कंपनी के मुताबिक, नया मॉडल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एजेंटिक टास्क और जटिल रीजनिंग जैसे क्षेत्रों में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए तैयार किया गया है.

Google ने Gemini 3.8 Flash को अपना “most intelligent workhorse model” बताया है. वहीं Gemini 3.8 Flash Cyber को खासतौर पर साइबर सिक्योरिटी से जुड़े कामों के लिए तैयार किया गया है.

Gemini 3.8 Flash में क्या है खास?

Google के अनुसार, Gemini 3.8 Flash को सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एजेंटिक टास्क और विशेषज्ञ क्षेत्रों में कई चरणों वाली जटिल समस्याओं को हल करने की क्षमता को बेहतर बनाने के लिए विकसित किया गया है.

कंपनी ने बताया कि Gemini 3.8 Flash को शुरुआती तौर पर Gemini 3.7 Flash की ही कीमत पर उपलब्ध कराया जाएगा. इसकी कीमत $0.75 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $3.75 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन रखी गई है.

साइबर सिक्योरिटी के लिए आया Gemini 3.8 Flash Cyber

Google ने Gemini 3.8 Flash Cyber को अपना अब तक का सबसे सक्षम साइबर सिक्योरिटी AI मॉडल बताया है. कंपनी के मुताबिक, यह मॉडल वल्नरेबिलिटी डिटेक्शन और ऑटोमेटेड पैचिंग जैसे कामों में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए तैयार किया गया है.

यह मॉडल फिलहाल Google के कार्यक्रम में शामिल विश्वसनीय साइबर डिफेंस विशेषज्ञों के लिए उपलब्ध कराया गया है.

साइबर डिफेंस के लिए अलग सुरक्षा व्यवस्था

Google ने बताया कि Gemini 3.8 Flash में दुरुपयोग को रोकने के लिए सुरक्षा उपाय शामिल किए गए हैं. इनमें रासायनिक, जैविक, रेडियोलॉजिकल, परमाणु और साइबर अपराधों से जुड़े संभावित दुरुपयोग को रोकने के लिए सुरक्षा व्यवस्था शामिल है.

वहीं Gemini 3.8 Flash Cyber में साइबर डिफेंस से जुड़े पेशेवरों की जरूरतों को ध्यान में रखते हुए “more permissive set of mitigations” रखा गया है. इसका उद्देश्य अधिकृत साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों को सुरक्षा परीक्षण और डिफेंस से जुड़े कामों में ज्यादा सक्षम बनाना है.

एक ही AI आधार पर तैयार किए गए दोनों मॉडल

Google के मुताबिक, दोनों मॉडल अलग-अलग इस्तेमाल के लिए तैयार किए गए हैं, लेकिन इनके पीछे एक ही मूल AI क्षमता काम करती है. कंपनी ने बताया कि लंबे समय तक चलने वाले agentic loops मॉडल को अपने जवाबों का बार-बार मूल्यांकन और सुधार करने में मदद करते हैं.

Google ने कहा कि नए मॉडल में कोडिंग और रीजनिंग से जुड़े सुधारों के पीछे कई तकनीकी बदलाव हैं. इनमें साइबर सिक्योरिटी जैसे जटिल क्षेत्र में विशेष प्रशिक्षण भी शामिल है.

AI और साइबर सिक्योरिटी के क्षेत्र में बढ़ता इस्तेमाल

Gemini 3.8 Flash Cyber का लॉन्च ऐसे समय में हुआ है जब AI का इस्तेमाल साइबर सिक्योरिटी में वल्नरेबिलिटी पहचानने, कोड की जांच करने और सुरक्षा सुधारने जैसे कामों के लिए तेजी से बढ़ रहा है.

हालांकि, ऐसे शक्तिशाली AI मॉडल के साथ दुरुपयोग को रोकने के लिए सुरक्षा व्यवस्था भी महत्वपूर्ण है. Google ने नए मॉडल में इसी तरह के सुरक्षा उपायों को शामिल करने की बात कही है.

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लेखक के बारे में

By संतोष कुमार

संतोष कुमार एक स्वतंत्र साइबर सिक्योरिटी रिसर्चर हैं। उनकी रुचि के प्रमुख क्षेत्रों में साइबर सिक्योरिटी, IoT सिक्योरिटी, सैटेलाइट सिक्योरिटी, एथिकल हैकिंग, वल्नरेबिलिटी रिसर्च और डिजिटल फोरेंसिक शामिल हैं। वे टेक्नोलॉजी और साइबर सिक्योरिटी कम्युनिटी में सक्रिय रूप से जुड़े हुए हैं और सिक्योरिटी रिसर्च, वल्नरेबिलिटी एनालिसिस तथा उभरती हुई तकनीकों पर नियमित रूप से काम करते हैं।

उन्होंने IBM, Google, Microsoft और Apple जैसी प्रमुख टेक्नोलॉजी कंपनियों से जुड़े सिक्योरिटी रिसर्च और वल्नरेबिलिटी रिसर्च पर भी काम किया है। संतोष कुमार साइबर सिक्योरिटी, टेक्नोलॉजी और उभरते ट्रेंड्स से जुड़े विषयों पर भी लिखते हैं। उनके लेख जटिल तकनीकी विषयों को सरल और आसानी से समझ आने वाली भाषा में प्रस्तुत करने पर केंद्रित होते हैं।

वे लगातार टेक्नोलॉजी और साइबर सिक्योरिटी के नए क्षेत्रों को एक्सप्लोर करते रहते हैं, जिसमें IoT, सैटेलाइट सिस्टम, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कनेक्टेड टेक्नोलॉजी की सिक्योरिटी में उनकी विशेष रुचि है।

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